深度学习怎么模拟神经元
我们通过生物学知道
神经元的过程如下图所示
输入一个信号从轴突中输出若干个信号。
于是受到启发
设计出通过计算机计算过程模拟出神经元
由上图所示 x1,x2,x3为3个输入参数,w1,w2,w3位权重,b1,b2,b3为偏值,f为非线性激活函数。
可以理解为 由 一维向量W和X的点乘 +偏值B 在经过非线性激活函数f的作用得到一个向量 H
由此就设计出一个类似大脑的神经元。
深度学习怎么模拟神经元
我们通过生物学知道
神经元的过程如下图所示
输入一个信号从轴突中输出若干个信号。
于是受到启发
设计出通过计算机计算过程模拟出神经元
由上图所示 x1,x2,x3为3个输入参数,w1,w2,w3位权重,b1,b2,b3为偏值,f为非线性激活函数。
可以理解为 由 一维向量W和X的点乘 +偏值B 在经过非线性激活函数f的作用得到一个向量 H
由此就设计出一个类似大脑的神经元。