如果你需要更细粒度的控制，可以考虑自己实现回声消除算法。这通常涉及到使用一些信号处理技术，如自适应滤波器。这可以通过JavaScript的Web Audio API来实现。

// 创建一个分析器和增益节点来手动处理音频流

const audioContext = new AudioContext();
const analyser = audioContext.createAnalyser();
const gainNode = audioContext.createGain();
gainNode.gain.value = 0; // 初始静音
 
// 获取媒体流并连接节点
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
    .then(stream => {
        const source = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
        source.connect(analyser);
        analyser.connect(gainNode);
        gainNode.connect(audioContext.destination);
    })
    .catch(error => console.error('Error accessing media devices.', error));

nodejs中回声消除

先安装 nmp install  rnnoise-wasm

const RNNoiseWASM = require('rnnoise-wasm');
(async function() {
  const rnnoise = await RNNoiseWASM.create();
  // 假设audioStream是来自用户的媒体流
  navigator.mediaDevices.getUserMedia({audio: true})
    .then(stream => {
      const source = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
      const processor = new AudioWorkletNode(audioContext, 'rnnoise-worklet');
      processor.port.onmessage = (event) => {
        if (event.data.command === 'initialized') {
          source.connect(processor);
        }
      };
    });
});